Sistemas de búsqueda predictiva, etc.

Hemos suscrito con ayuda de capital privado un sistema de búsqueda y recuperación de información científica que tiene un sistema de búsqueda predictiva muy potente: lo habitual es que a medida que el usuario escribe el sistema ofrezca automáticamente alternativas que posean la misma cadena de caracteres que la empleada por el usuario. Por ejemplo, si yo escribo biblio el sistema propondrá biblioteca, bibliotecario, bibliografía, etc., es decir, términos con la raíz biblio. Es como funciona, por ejemplo, Google o cualquiera de nuestros móviles. Pero este sistema que os comento que hemos podido suscribir gracias al apoyo privado va un paso más allá. La búsqueda predictiva del nuevo sistema tira de semántica, de manera que si yo escribo gripe ofrecerá como alternativas todos los términos simples y compuestos con la misma raíz ("gripe aviar" por ejemplo) pero también todos los términos que compartan el campo semántico gripe, por ejemplo "influenza aviaria" (son ejemplos reales), aunque, como es el caso, no aparezca por ninguna parte la cadena g+r+i+p+e.

Primero está la idea y es su huella la palabra, la palabra el modo como se encarna la idea, el modo como ésta aterriza en el mundo. Los sistemas tradicionales quedan anclados a la palabra, a lo, digamos, corpóreo (no necesariamente físico). Pero la nueva generación reconoce la palabra que escribe el usuario y salta de ésta a la idea, utiliza la palabra como puente para llegar a la idea, y con ésta a la vista identifica las otras palabras que comparten campo semántico, ofreciéndolas. Es un paso adelante notable. Pronto lo veremos operativo en todos los sistemas que no quieran quedarse atrás.

Comento lo anterior al hilo de la lectura de "Autorretrato", de John Berger, aquí.